Аналитический блок
Программный комплекс Cobra++ включает в себя многоступенчатый универсальный аналитический блок, позволяющий получить сценарий развития на основе моделирования или анализа текущей ситуации (ситуационный центр). Предлагаемый метод когнитивной визуализации позволяет создать BI-систему для экспресс-анализа слабоструктурированных и неструктурированных больших данных (Big Data)
Модуль 1
Система когнитивной визуализации многомерных данных
Значительная часть современных программных средств нацелена на аналитическую работу с многомерными структурами данных. Это системы управления базами данных, сетевые технологии, системы искусственного интеллекта и экспертные системы. При этом отсутствие образного восприятия многомерных структур на визуальном уровне не дает возможности человеку-оператору принимать насущные решения во многих конкретных областях его работы на основании этих структур.
Так как область человеческой деятельности, в которой решение принимается только на основе аналитических критериев, весьма узка (некоторые разделы техники, физики и математики) значительная часть практической деятельности человека, например, в экономике не поддается чисто аналитическому описанию и требует дополнительного описания на качественном образном уровне.
Поэтому значительная часть программной продукции, использующая одни лишь аналитические принципы, отвергается потенциальными потребителями практиками (например, ситуация с пакетами многомерного статистического анализа). Даже в случае успешного использования аналитически ориентированных программных продуктов, часть возможностей человека, связанная с интуитивным, образным, эмпирическим восприятием мира оказывается не востребованной. Все это стимулирует создание технических и программных средств, способных преобразовывать многомерные данные в удобные для восприятия графические образы, отражающие природу объектов с которыми работает пользователь.
Таким образом, проект нацелен на создание алгоритмических и программных средств наглядной, образной визуализации массивов чисел, содержащихся в многомерных каталогах и базах данных. Средствами визуализации создается визуальный псевдотрехмерный графический образ, отражающий количественные особенности массивов чисел, содержащихся в базах данных. Графический образ легко и однозначно воспринимается любым пользователем как яркое, легко запоминающееся изображение уникального графического объекта, который однозначно связан со структурами данных. Изменение в структуре данных приводит к радикальному изменению формы графического объекта.
Более конкретная постановка задачи формируется как задача многомерной статистики, как задача визуализации массива многомерных данных, визуализация многомерного образа в многомерном пространстве данных.
Свойства и характеристики модуля, отличающие его от имеющихся аналогов.
1. Модуль обеспечивает создание на экране дисплея изображения, которое вызывает у наблюдателя визуальное впечатление «геометрически сложно устроенного» псевдотрехмерного объекта. Этот объект отражает реальные многомерные свойства совокупности многомерных данных пользователя.
2. Модуль позволяет пользователю вращать это псевдотрехмерное изображение и наблюдать его со всех сторон. Если при этом учесть тот факт, что наблюдаемый псевдотрехмерный объект отражает объективные количественные многомерные свойства исходных многомерных данных, то здесь возможно сочетание интуитивных и аналитических способностей человека.
3. Модуль обеспечивает устойчивость, робастность в описании многомерных данных, которая удачно гармонирует с создаваемыми в настоящее время робастными, непараметрическими статистическими пакетами анализа данных.
4. Модуль включает в себя пакет многомерного статистического анализа.
Такой программный продукт может быть востребован и использован:
-
В качестве блока визуализации многомерных образов в системах распознавания образов, в системах оценки многомерных регрессионных зависимостей, в системах многомерного факторного и дисперсионного анализа.
-
В системах научного анализа многомерных данных экономики,медицины, экологии.
-
В качестве устройств-интеграторов количественных многофакторных данных, поддерживающих и формирующих мнения лиц принимающих решения (ЛПР).
В техническом отношении оригинальные алгоритмы позволяют работать в реальном масштабе времени на современных персональных компьютерах и тем более на профессиональных графических станциях.
Возможны следующие группы пользователей:
-
Пользователи экономисты и практики бизнесмены для анализа многофакторных экономических ситуаций.
-
Пользователи инженеры, ученые, конструкторы для анализа многофакторных физических ситуаций.
Материалы по когнитивной BI-системе размещены на сайте ИЦ "Сколково" в презентации ООО "Аналитические когнитивные технологии интеллектуальной визуализации".
